产品体系

灵御覆盖软件开发、构建、测试、发布、部署、运行与持续迭代全过程，通过 SCA、SAST、IAST、DAST 等专业安全能力，持续发现源代码、开源组件、依赖关系、软件供应链及应用运行状态中的安全问题。

大模型结合代码上下文、依赖关系、漏洞情报与业务影响，对检测结果进行深度研判，帮助企业判断哪些风险真实存在、可能造成什么影响、应该优先解决什么，并推动风险从发现、分析、修复到复核形成闭环。

传统软件供应链安全产品主要提供组件清单与漏洞告警，灵御进一步关注软件整体是否安全，以及企业真正降低了多少软件风险。

揽星持续发现企业互联网、云上及未知数字资产，将域名、IP、端口、服务、组件、漏洞和资产变化汇聚为动态攻击面视图，帮助企业掌握真实的外部数字边界。

揽星利用 AI 对分散的资产线索进行关联和推理，辅助判断资产归属、识别异常暴露与重要变化，明确哪些入口可能被攻击者利用、哪些问题应当优先收敛。

揽星超越传统资产测绘和暴露清单，进一步解决资产是否属于企业、暴露发生了什么变化、哪些入口最危险以及如何持续收敛的问题。

御数融合 EDR、DLP 与 UEBA，持续监测终端活动、数据流动和用户操作，保护企业终端与核心数据。它关注的不是软件代码本身，而是软件运行后产生的数据、行为和安全事件。

御数通过行为学习建立动态基线，从连续行为和上下文变化中识别异常，并将分散的终端告警、数据事件与人员操作还原为完整的事件过程，帮助安全团队判断发生了什么、影响了哪些数据以及应该如何响应。

传统数据安全产品主要依赖固定规则和单点告警，御数能够识别单条规则难以发现的复杂异常，减少告警噪声，提高事件调查与响应效率。

探熵面向企业网络、应用和业务系统的安全验证，通过 AI 复现安全专家的测试思路，主动发现系统中可能存在的安全问题，并进一步确认这些问题是否能够被真实利用。

用户明确测试目标后，探熵会从资产与服务识别开始，逐步开展漏洞检测、风险验证和攻击路径分析，并根据每一步发现继续深入，最终形成可复现的验证证据、风险结论与整改优先级。

传统扫描工具主要输出潜在漏洞，探熵更加关注风险是否真实、防御是否有效。所有验证均在明确授权范围内进行，可能影响业务的操作须经人工确认并全程留痕。